Envision mengumumkan penerapan sistem kelistrikan 800 volt direct current (800V DC) pada pusat data kecerdasan buatan Galaxy AI di Ulanqab, Mongolia Dalam, Tiongkok, pada 2 November 2026. Perusahaan menyebut langkah ini sebagai penerapan komersial pertama sistem daya 800V DC terintegrasi pada pusat data AI berskala besar. Teknologi tersebut menggabungkan solid-state transformer, penyimpanan energi baterai, dan pengendalian daya berbasis kecerdasan buatan untuk mendukung beban komputasi yang tinggi. Inovasi ini memperlihatkan perkembangan TEKNOLOGI infrastruktur digital yang semakin menekankan efisiensi distribusi listrik, kapasitas komputasi, dan integrasi energi terbarukan.
Envision Mengoperasikan Sistem Daya 800V DC pada Pusat Data Galaxy AI
Kemajuan komputasi berbasis AI memperbesar konsumsi daya komputasi pada fasilitas pemrosesan digital. Untuk menjawab tantangan tersebut, Envision menghadirkan infrastruktur kelistrikan berbasis 800V DC di kompleks data center Galaxy AI yang berada di wilayah Ulanqab, Mongolia Dalam. Berdasarkan keterangan Envision, sistem tersebut telah digunakan untuk mendukung pemrosesan AI yang sedang berlangsung. Implementasi tersebut menjadi tonggak penting karena teknologi sudah digunakan pada fasilitas operasional. Berkat penerapan ini, Envision menghadirkan contoh kelayakan arsitektur daya baru untuk kebutuhan komputasi berkepadatan tinggi.
Fasilitas digital Galaxy AI memasuki tahap operasional pada Agustus 2026 dengan rencana pengembangan besar. Perusahaan menargetkan pengembangan fasilitas berkapasitas 3 gigawatt untuk mengoperasikan sebanyak satu juta perangkat akselerasi komputasi ketika fasilitas mencapai kapasitas penuh. Meski memiliki target tersebut, proyeksi komputasi maksimum tidak sama dengan kapasitas operasional saat ini. Envision turut merencanakan sebagian besar kebutuhan energi berasal dari sumber pembangkit energi bersih yang terhubung langsung. Rencana tersebut menunjukkan integrasi antara perluasan komputasi digital dan pengembangan sistem energi bersih.
Cara Kerja Sistem Distribusi Listrik 800 Volt DC Envision
Infrastruktur daya data center tradisional sering melibatkan serangkaian perubahan bentuk arus listrik. Daya yang berasal dari jaringan utama disalurkan melalui sistem AC, kemudian melewati sejumlah komponen konversi sebelum mencapai komponen server. Proses konversi berulang memiliki kemungkinan meningkatkan kehilangan energi dan menambah kompleksitas infrastruktur. Sebagai alternatif terhadap pendekatan tersebut, distribusi daya searah diterapkan melalui solid-state transformer atau SST yang memproses pasokan AC bertegangan tinggi menjadi aliran listrik DC pada tingkat tertentu. Metode konversi tersebut dirancang untuk mengurangi proses konversi berulang.
Pada fasilitas Galaxy AI, solid-state transformer mengonversi listrik bolak-balik bertegangan 10 kV menjadi jalur penyaluran daya searah 800 volt. Daya tersebut kemudian disalurkan melalui infrastruktur distribusi yang mendukung penyaluran energi ke perangkat komputasi. Sistem penyesuaian tegangan membantu menyediakan karakteristik daya server dan akselerator. Berkat arsitektur ini, kebutuhan konversi listrik yang tidak perlu dapat dibatasi. Meskipun demikian, hasil penghematan energi tetap dipengaruhi karakteristik beban dan dapat berbeda sesuai perangkat yang digunakan.
Fungsi Sistem Baterai untuk Menghadapi Perubahan Beban Komputasi AI
Selain solid-state transformer, Envision memadukan battery energy storage system atau BESS sebagai perangkat pendukung distribusi listrik. Sistem penyimpanan baterai dapat memberikan dukungan pasokan daya ketika permintaan komputasi berubah. Pada aktivitas komputasi kecerdasan buatan, penggunaan daya dapat berubah cepat sesuai jenis pekerjaan. Fluktuasi beban ini memerlukan respons yang cepat agar perangkat komputasi memperoleh daya yang sesuai. Berkat penyimpanan energi, sistem dapat membantu meredam fluktuasi energi dalam waktu singkat tanpa mengandalkan jaringan utama untuk setiap perubahan kecil.
Fungsi tambahan baterai juga berkaitan dengan integrasi pembangkit rendah emisi. Listrik yang dihasilkan pembangkit tenaga angin dan pembangkit tenaga matahari memiliki keluaran yang berubah sesuai intensitas sinar matahari. Pada saat pasokan terbarukan melimpah, BESS berpotensi menampung sebagian pasokan. Ketika pasokan berkurang, baterai dapat membantu menyediakan listrik untuk menyeimbangkan permintaan listrik. Untuk penggunaan komersial, manfaat pengelolaan baterai dipengaruhi kapasitas BESS. Karena alasan ini, pengelolaan siklus penyimpanan perlu disesuaikan dengan profil beban pusat data.
Sistem Dubhe Energy Menghubungkan Komputasi dan Infrastruktur Daya
Untuk mengatur distribusi energi, Envision mengembangkan Dubhe Controller yang memanfaatkan fondasi pemrosesan energi berbasis Dubhe Energy. Sistem pengendalian ini berfungsi mengatur hubungan antara perangkat SST, infrastruktur penyimpan energi, dan permintaan listrik server. Berkat koordinasi langsung, pengendali dapat mengelola fluktuasi daya komputasi yang muncul selama operasional. Rancangan pengendalian tersebut memiliki manfaat ketika pusat data AI menjalankan aktivitas dengan kebutuhan listrik berubah. Dengan demikian, pengelolaan energi dapat dilakukan lebih terkoordinasi.
Persoalan penting dalam komputasi modern adalah menyesuaikan kebutuhan daya dengan sumber energi. Apabila banyak GPU menjalankan komputasi serentak, kebutuhan daya berpotensi melonjak dalam waktu relatif cepat. Dengan menggunakan pengendali Dubhe, sistem penyimpanan dan transformator elektronik berpotensi merespons bersama untuk menangani perubahan tersebut. Pengaturan berbasis AI membantu memproses informasi operasional berdasarkan data penggunaan energi. Sekalipun pengendalian cerdas semakin berkembang, hasil nyata tetap membutuhkan validasi melalui pengukuran berkelanjutan. Hal tersebut membantu membuktikan efektivitas pengendalian listrik dalam penggunaan komputasi jangka panjang.
Keunggulan Sistem 800V DC bagi Efisiensi Pusat Data AI
Pertimbangan utama penerapan arsitektur daya DC tegangan tinggi adalah pertumbuhan konsumsi daya setiap rak komputasi. Dalam konsep kelistrikan, penggunaan tegangan lebih tinggi untuk kebutuhan daya setara berpotensi menurunkan besarnya arus yang disalurkan melalui jalur listrik. Penurunan kebutuhan arus berpotensi mengurangi rugi-rugi resistif pada kabel dan sambungan. Sebagai manfaat tambahan, penggunaan tembaga untuk distribusi memungkinkan dirancang lebih efisien melalui konfigurasi kelistrikan yang mendukung. Manfaat teknis ini menjadi relevan bagi pusat data berskala besar.
Selain berpotensi mengurangi kabel, teknologi distribusi Envision berpotensi memungkinkan penempatan perangkat dalam area lebih kompak. Pada pusat data modern, area perangkat distribusi daya merupakan faktor penting. Ketika infrastruktur daya dirancang lebih ringkas, ruang tambahan dapat dimanfaatkan untuk rak server. Menurut Envision, penggunaan sistem daya terpadu mendukung kapasitas komputasi lebih padat. Namun demikian, besarnya peningkatan efisiensi belum dapat digeneralisasi. Oleh sebab itu, perusahaan harus mempertimbangkan biaya investasi sebelum mengubah sistem distribusi.
Rangkuman Inovasi Kelistrikan Envision bagi Komputasi Modern
Penerapan sistem daya 800V DC oleh Envision menandai langkah baru dalam pengembangan infrastruktur pusat data. Dengan menggabungkan transformator elektronik SST, sistem penyimpan energi, dan pengendalian berbasis AI, perusahaan berupaya menyederhanakan distribusi listrik menuju server. Di samping menyederhanakan infrastruktur, teknologi tersebut dapat membantu membatasi kebutuhan kabel serta menyediakan fondasi bagi server dengan kebutuhan energi besar. Melalui inisiatif Mission Gobi, Envision juga menargetkan kapasitas pusat data AI hijau 5 GW pada 2030 di lokasi gurun yang mendukung pengembangan energi terbarukan. Meski memiliki potensi besar, efektivitas penerapan luas tetap memerlukan pengujian berkelanjutan. Kemajuan TEKNOLOGI seperti ini memperlihatkan pentingnya integrasi energi dan komputasi. Bagaimana pendapat Anda, apakah arsitektur daya terintegrasi akan mendorong perubahan besar dalam pembangunan pusat data AI? Ceritakan pemikiran Anda mengenai peluang penerapan teknologi tersebut.
